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LSTM 文本情感分析/序列分类 Keras
from http://blog.sina.com.cn/s/blog_735f29100102wjwu.html 请参考 http://spaces.ac.cn/archives/3414/ neg.xls是这样的 pos.xls是这样的 neg=pd.read_excel(‘neg.xls’,header=None,index=None)...
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文本分类与SVM
from http://blog.csdn.net/zhzhl202/article/details/8197109 之前做过一些文本挖掘的项目，比如网页分类、微博情感分析、用户评论挖掘，也曾经将libsvm进行包装，写了一个文本分类的开软软件Tmsvm。所以这里将之前做过一些关于文本分类的东西整理总结一下。 1 基础知识 1. 1 样本整理...
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淘宝吴雪军：自然语言处理技术在搜索和广告中的应用
本文为淘宝广告技术部广告算法负责人、淘宝网研究员吴雪军在8月3日CTO俱乐部沙龙演讲实录，全文如下： 我今天演讲的题目是自然语言处理技术在搜索和广告中的应用。搜索和广告是技术非常密集两个互联网产品，它们前端都非常简单，但后台系统架构极其复杂。 今天主要讲三个方面的内容：第一、主要是介绍一比较典型的互联网应用体系；第二、主要介绍NLP技术在搜索中的应用；第三、介绍NLP技术在物联网广告中的应用。...
View ArticlePython 的十个自然语言处理工具
from http://www.kawabangga.com/posts/1264 1.NLTK NLTK 在使用 Python 处理自然语言的工具中处于领先的地位。它提供了 WordNet 这种方便处理词汇资源的接口，以及分类、分词、词干提取、标注、语法分析、语义推理等类库。 网站 http://www.nltk.org/ 安装 安装 NLTK: sudo pip install -U nltk...
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运用SAS文本分析，海量资料秒分析
我们常常会因为会议笔记内容过多难以归整而发愁？会因为论文众多却无暇浏览而苦恼？会因为短时间内处理巨大数据而绝望？面对这些困扰，SAS北京研发中心分析产品开发部总监高燕女士运用SAS文本分析，通过两个实验快速有效分析IALP大会论文。我们看看她是如何做到的？ 不久前，我参加了在台湾召开的2016年IALP大会（第20届亚洲语言处理国际会议）。...
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Twitter是怎么做情感分析的？长文解读！
from https://yq.aliyun.com/articles/65239?spm=5176.100239.bloglist.88.nNDnFz...
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97.5%准确率的深度学习中文分词（字嵌入+Bi-LSTM+CRF）
摘要 深度学习当前在NLP领域发展也相当快，翻译，问答，摘要等基本都被深度学习占领了。 本文给出基于深度学习的中文分词实现，借助大规模语料，不需要构造额外手工特征，在2014年人民日报语料上取得97.5%的准确率。模型基本是参考论文：http://www.aclweb.org/anthology/N16-1030 相关方法 中文分词是个比较经典的问题，各大互联网公司都会有自己的分词实现。...
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TF-IDF与余弦相似性的应用
一 自动提取关键词 作者： 阮一峰 这个标题看上去好像很复杂，其实我要谈的是一个很简单的问题。 有一篇很长的文章，我要用计算机提取它的关键词（Automatic Keyphrase extraction），完全不加以人工干预，请问怎样才能正确做到？...
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用R进行文本挖掘与分析：分词、画词云
要分析文本内容，最常见的分析方法是提取文本中的词语，并统计频率。频率能反映词语在文本中的重要性，一般越重要的词语，在文本中出现的次数就会越多。词语提取后，还可以做成词云，让词语的频率属性可视化，更加直观清晰。比如下图：...
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如何挖掘网民意见？评价对象抽取综述
来自 36大数据 作者：学飞 从坠落开始 本篇综述主要参考了Liu Bing的《Sentiment analysis and opinion mining》，增加了一些自己的观点。 Liu B. Sentiment analysis and opinion mining[J]. Synthesis Lectures on Human Language Technologies, 2012,...
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